一、针对煤矿行业LS800考勤机（立式）
随着煤矿事业的不断发展，煤矿越来越需要先进的安全信息化设备保驾护航。而准确的考勤数据既对核算酬劳、统筹控制等方面起到重要作用，也是安全生产的一个重要保障因素。
一般的识别设备已经日益不能满足煤矿的安全需要，如打卡：卡容易丢失而且替代打卡现象严重，造成数据与事实严重不符。指纹：矿工指纹磨损厉害、识别率降低。而人脸识别：精度相对比较差，特别是出井的脸上有煤灰的矿工识别率极差。完全不适合煤矿需要。
虹膜识别考勤是近年来发展起来的的一种考勤方式。也就是用眼睛来识别人的身份，从而达到考勤的目的。这种技术是目前所有身份识别技术里精度最高的一种，而且由于眼睛保护的好，所以，每个矿工都能使用，速度快，准确率高。是煤矿考勤发展的一个趋势。
北京思源科安信息技术有限公司是专业的煤矿人员虹膜识别考勤系统提供商，通过和煤科院的合作，多年改进，近几年已经在山西临汾和盛煤业、大同同煤集团、平遥煤化集团、朔州中煤平朔、吕梁大土河煤矿、陕西陕煤集团、神煤集团、甘肃青海煤业、河北冀中能源峰峰集团、新疆2130煤矿、内蒙古乌海恒实矿业、鄂尔多斯恒泰煤业、扎来诺尔灵东煤矿、贵州毕节地区赫章腾达煤矿、河南许昌神火集团等近百个煤井使用，每天约有几十万矿工使用虹膜识别考勤，使用状况良好。得到了矿方领导和安监局领导的一致认可。
采用先进的虹膜识别系统进行煤炭企业的安全监督管理，可强化人员到岗率，加强监督生产管理过程。有助于减少责任事故的发生，是提高煤炭企业生产管理水平的必要手段。
LS-800联网型矿用立式虹膜考勤机
主要用在煤矿等矿山行业，能为企业规范考勤管理，降低工资成本，创造效益。
一、产品本身优势如下：
1． 立式柜机，样式美观大方。特殊定制，能适应煤矿恶劣的环境。
2． 虹膜识别速度快，一般在零点三秒左右，一台设备支持人数最多可以到五万人。
3． 使用方便可靠，操作简单，插上电源就可使用，使用寿命长。
4． 接到局域网就可以在人力资源室或是矿长办公室随时调出考勤数据，随时掌握。
5． 设备可以与led大屏相连，随时显示各部门当前井下人数。可与人员定位系统，工薪管理人事系统，矿灯架管理，闸机通道等实现无缝对接，加强安全管理，工薪管理等。
6． 识别精度高，具有唯一性，可以准确提供下井确切人数及身份，为煤矿日常考勤，事后快速处理事故责任，提供有效依据。
7． 每台设备既可以用来做登记设备，又可以做识别设备，满足矿方的多种需要。
8． 系统班次设置灵活，提供强大的考勤数据库管理，自动生成当日、当月生成日报表和月报表。通过在几十个煤矿实施打磨，系统考勤软件非常适合煤矿需求。我们还可以为各个煤矿做定制化的进一步开发。
9． 系统自己检测井下超时人员，发起警报，降低安全隐患。
二、对比指纹识别，人脸识别，IC/ID卡的优势如下：
指纹识别：最大的缺点，矿工因常年劳作指纹会有磨损，不容易识别，经常有矿工按指纹半天按不上，影响工作和心情，不利于考勤的规范管理。
人脸识别：矿工出井后脸上有煤灰，容易出现黑脸，用人脸就没法识别了。
IC/ID卡：无法杜绝替打卡考勤，一人可以代替多人打卡。
虹膜识别具有唯一性，是活体生物识别技术，无法代替别人考勤，而且不受工作时间环境和年龄影响，人出生1岁半后就稳定下来，除非经历重大眼科手术都不会改变，是矿用考勤的发展趋势，保证考勤制度的公平性。
三、系统主要组成
虹膜识别考勤系统由虹膜识别立式考勤机、虹膜识别软件、人员考勤系统软件和其它附加设备组成
1、虹膜识别立式考勤机由虹膜采集设备、虹膜识别处理设备、显示器、键盘、音箱等部件组成。
2、虹膜识别软件系统由虹膜采集软件和虹膜识别处理软件组成
3、人员考勤系统软件
4、其它附加设备，如交换机，ups电源，服务器等
四、实现功能
1、采集虹膜信息：实现虹膜注册、验证，人员基本信息录入。
2、通过虹膜识别，记录井下人员进出矿井及各处门禁进出人员信息。
3、当井下工作人员超出额定工作时间（可依实际情况确定工作时间）系统自动发出事故嫌疑报警信号。
4、强制瓦检员，巡检员，安检员、绞车工、电工等重要人员的到岗，以便及时发现安全隐患，减少事故发生率。
5、对井下重要、危险场所如井下水泵房、主配电室等特殊场所的值班人员进行考核。
6、矿工酒后入井因为无法得到虹膜考勤系统的确认，从而无法入井，减少事故发生。
系统特性：
1、操作方便，在识别机柜前一站即可进行考勤签到，节省了考勤卡配备以及维护费用。
2、双目双通道，最大限度节省考勤时间。
3、从根本上解决了代人打卡的问题，保证公司考勤制度的公平性。
4、电脑化管理，提供强大的考勤数据库管理，自动统计结果，生成出入井人员考勤表。
5、强大的网络管理功能，记录、汇总出入井人员考勤信息、事故信息，自动汇集数据，并生成报表以及曲线图，为领导决策提供数据。
6、考勤系统软件界面设计良好，简单易操作。
7、虹膜考勤信息精确到个人，并且由于数据的唯一性，一旦出现问题，可以逐级查询，便于分清责任。
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